Сергій Шалаєв (Surfingbird): Як я перестав хвилюватися і полюбив рекомендаційні системи

Сергій Шалаєв

Cовладелец і генеральний директор Surfingbird

Колись давно я дуже скептично ставився до самого факту того, що хтось може дати мені рекомендацію і це виявиться корисним. Починаючи від вибору книг і фільмів і закінчуючи рекомендаціями «Синку, чому б тобі там НЕ заткнутися, інакше ти вилетиш на хер з інституту».

Мені здавалося неймовірним, що хтось може вибирати за мене. Як можна вписати мене, з моєї тонкою душевною організацією, в математичні алгоритми? Це уявлялося мені якщо не неможливим, то вже точно далеким майбутнім, коли люди винайдуть штучний інтелект, світлові мечі і інші кльові штуки.

Пару тижнів тому мій колега Діма показав, як Facebook через Graph Search може рекомендувати мені «самотніх жінок, які люблять випити і живуть поблизу». Це був просто флеш-рояль в один клік, і я зрозумів: майбутнє настало раніше, ніж я припускав.

Просто дайте мені фотографій
з голими жінками

Звичайно, забавно чи не це (самотні жінки, які люблять прикластися до пляшки, - це зовсім не смішно). Цікаво те, що зараз я хочу, щоб хто-небудь вибрав і вирішив все за мене. Я не хочу нічого вирішувати, я - синонім слова «апатія», я - овочевий Сергій. Ні, я готовий вибрати, яку голу жінку мені розглядати, руду або брюнетку. Але щоб кудись іти, щось там забивати в гугл, потім перейти на якийсь сайт ... ні-ні, я безумовно не готовий до таких Челлендж. Просто дайте мені фотографій з голими жінками. Нехай там буде пара потворних - це буде невеликою ціною за мою апатичність, я згоден. Але не змушуйте мене щось шукати, просто знайдіть це лайно за мене, і я віддам вам всі мої гроші!

Якщо відійти від моїх дрібних проблем пошуку голих жінок, вийде ось що. Я працюю в IT, мені потрібно читати новини і статті, пов'язані з цією індустрією, як із зарубіжних джерел, так і з російських. Я можу шукати все сам або завести аналітика, який буде обробляти всі медіа і робити мені «картину дня» або щось подібне. Але ось проблема: аналітик - така ж людина, як і я. У нас можуть бути різні погляди на однакові питання, ми можемо прийти до абсолютно різних висновків. Плюс аналітик не працює вночі і в вихідні, він може закохатися, підсісти на ін'єкційні наркотики або завести дітей. Є й інша проблема - інформації навколо занадто багато. Тексти, фото, відео, картинки, презентації, твіти та інше лайно навколо вас. Те, що нецікаво мені, може бути цікаво вам. Там, де я бачу відмінну статтю, ви побачите повна маячня, а фокусуючись тільки на чомусь одному, можна пропустити який-небудь глобальний тренд. У нас виходить рівняння з величезною кількістю змінних. Де рішення?

у мого колеги народився син,
а Facebook вирішив, що це
не найважливіше подія для мене

Я відразу хочу сказати: стовідсоткового вирішення цієї проблеми немає і не буде. Людина занадто складний і унікальний, щоб вгадувати з ймовірністю десять з десяти, що йому потрібно і подобається в даний момент. Якщо ви жінка, то шанси взагалі драматично прагнуть до нуля. Не всі події в житті повинні регулюватися математикою. Наприклад, у мого колеги народився син, а Facebook вирішив, що це не найважливіша подія для мене, куди важливіше показати мені чергову новину про політику. У підсумку я дізнався про це через тиждень і не через Facebook. Це наочний приклад того, як рекомендаційна система відпрацювала своє завдання з точністю до навпаки.

Однак я вірю, що проблема перенасичення інформацією вирішувана. Ті кроки, які роблять зараз безліч сервісів, від великих до тільки запущених, таких як Prismatic , Pulse , Flipboard , Foodspotting , Zite і безліч інших, - це початок великої ери рекомендаційних сервісів. Це той самий Web 3.0, коли інтернет починає взаємодіяти з офлайн, з реальним світом і всіма аспектами нашого життя. Все стає персоналізованих і реагує на кожне ваше дію, емоцію або покупку. Все навколо підлаштовується під вас, інформаційний простір прогинається під вас, як ортопедичне крісло. Все взаємодіє з вами, запам'ятовує і самонавчається.

Уявіть собі, що будильник задзвонив в 8 ранку, ви прокинулися, у вас низький рівень цукру в крові, на вулиці йде дощ, у вас в календарі три зустрічі на сьогодні і немає планів на вечір. А тепер уявіть, що додаток у телефоні без зайвих дій з вашого боку рекомендує вам, що приготувати на сніданок, грунтуючись на ваших життєвих показниках, підбирає одяг на основі ваших покупок і Чардж з кредитної картки, планує оптимальний маршрут, вибирає кафе для зустрічі і бронює стіл, шляхом показує найактуальніші і потрібні саме вам новини. А ввечері знаходить для вас профайл дівчата на Facebook. Що живе неподалік і люблячої випити.

Ілюстрація: Анна Данилова